我们希望更多企业能够把AI和药物研发的边界破掉，真正把AI和制药融合在一起。两三年前我们讨论AI制药的时候有一个很大的瓶颈是缺少复合型人才，可能未来一两年之后，我们就不会再提什么复合型人才了，我们只要养几只复合型的“龙虾”就行了。

——英矽智能联合CEO任峰

我们认为需要搭建一个更优质的平台，将其中具备的先验知识，以及成熟经验和技术进行整合，这样才能真正提高药物研发领域全流程的整体效率。目前这项工作我们在推进，同时也非常希望未来能为更多制药企业，尤其是AI制药企业贡献力量。

——微软中国Azure智能云解决方案总经理郭润平

今日，英矽智能在港交所公告，与元羿生物已达成一项拓展AI驱动CNS领域的研发合作，总金额最高可达9475万美元，就在两天前，英矽智能与ASKA制药达成战略合作，依托PandaOmics平台共同开展女性健康领域创新靶点发现。今年1月，英矽智能先后达成两项重磅合作：与齐鲁制药达成心血管代谢疾病小分子抑制剂研发合作，总金额最高约1.2亿美元；与施维雅达成肿瘤领域AI药物研发合作，总金额最高达 8.88 亿美元。

2026年以来，英矽智能通过AI技术平台推进合作布局，持续输出新靶点与候选分子，进一步强化了AI在药物研发领域的应用。

近日，英矽智能联合CEO任峰与微软中国Azure智能云解决方案总经理郭润平在BIOCHINA2026主旨论坛中展开深度交流，围绕“AI如何改变生物医药行业”话题，从近期爆火的“open claw”出发，对AI如何重塑个人生产力、企业组织形态，以及药物研发的未来路径展开探讨。

从“Agent”到“open claw”：AI开始真正“动手做事”

如果说过去三年AI的关键词是“理解”和“生成”，那么随着“open claw”这一类工具的出现，AI正在进入一个全新的阶段——执行。

在任峰看来，这一变化不只是生物医药领域的问题，而是与每个人的工作方式都密切相关。“以前的Agent更多还是一个大脑，现在有一个观点，就是说open claw有手有脚了。”任峰用一个非常直观的比喻，指出AI正在从“理解和生成”走向“操作和执行”。

郭润平认为，这种变化并不是突然发生的，而是模型能力长期积累的结果：交互更自然、记忆更完整，同时具备对系统的操作能力。“模型已经有能力来识别你屏幕上看到的东西、模拟你鼠标的操作了，再加上它有更大的智慧、很好的理解能力以及推理能力，就会有很强的能力帮你做事情。”

当这些能力叠加，AI不再只是一个工具，而是具备了“持续工作的能力”。在这样的效率变化下，人类的工作方式正在被改写。

从效率到安全边界：企业为什么更谨慎？

尽管open claw这类工具引起了大家的使用热潮，但对于企业而言，这并不只是一个“是否使用”的问题，更是一个如何在效率与安全之间建立边界的问题。

AI记忆能力和执行能力的提升，让企业的安全风险被进一步放大。它可以长期保存信息、调用历史数据，一旦出现攻击指令，可能会直接影响企业的核心数据。

郭润平指出，在企业环境中，我们做任何事情都是有授权的。但当AI被赋予执行能力之后，就有了更多需要注意的点，“如果我给了数字分身和你一样的授权，有一些它的决策并不一定是你本人的决策。”“任何一个董事长都不想让数字分身做任何决定而不跟他商量。”

任峰也谈到了企业的真实顾虑：“当你把公司的权限开放给它，它能力最强的时候，是赋予它所有事情最高权限的时候，但我们担心的是安全性和合规性的问题。”

AI 制药新图景：从自动实验到企业形态重构

当话题回归AI制药，任峰提出了一个非常具体的设想：既然open claw已经可以操作电脑，那么是否可以进一步连接自动化实验室？

“比如周末我在外面踏青、爬山，突然想起有个实验要做，我可以直接让它去做。”在他看来，如果在一个相对有隔离性的安全环境中，就可以让AI通过电脑控制实验设备，从而执行实验。

郭润平对此给出了系统的回应：“我觉得这绝对是一个方向。但我们内部在想的，不只是替代一个scientist，而是把整个链条变成可复制、可批量运行的。”在他看来，AI制药真正的价值，不在于单点突破，而在于能否打通整个研发流程：从分子设计，到实验执行，再到结果验证。“当这个pipeline可以跑通的时候，你就不是多了一个助理，而是有很多个‘scientist’同时在帮你工作。”

“如果一个模型未来可以连续工作三到四个月，而你拥有一百个这样的模型，那你其实就是一家公司。”在这样的逻辑下，AI不仅改变效率，也在重构企业本身的形态。