近日，据《智能涌现》等多家媒体报道，字节跳动AI制药业务线已正式启动拆分与独立融资进程。这是字节首次试水AI4S（AI for Science）的产业化，标志着这家互联网巨头正将AI制药从技术探索推向商业化落地。

据悉，拆分后字节仍将控股新公司，核心团队、算法平台、已有管线资产整体转入新主体，并继续从火山引擎获得算力支持。

算法+制药的双栖战队

新公司由字节AI制药团队Anew Labs主导。

据technews报道，Anew Labs总部设于上海、新加坡及美国加州圣何塞，该团队成立于2021年，核心成员约50人，由AI4S算法人才和资深制药领域专家构成。科学顾问委员会成员包括信达生物前总裁、小路生物创始人刘勇军、安进前首席科学家Ji Ma，以及武田制药加州分部蛋白质化学科学总监Hua Zou等。

此前负责蛋白结构预测模型的相关团队也已并入，相关算法模型已完成整合。知情人士称，拆分是为了建立更符合生物科技产业特征的独立架构，以获得更强的决策灵活性。

技术积累是此次拆分融资的重要基础。2025年，Anew Labs团队发布了分子结构预测模型Protenix和Seedfold，2026年迭代至Protenix-v2，构建起面向生物复合体系的高精度预测能力。在此基础上，团队推出AI制药平台Anew Labs，已发布覆盖全原子分子生成、自由能计算、虚拟细胞等方向的多个研究模块。

更关键的是，2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上首次披露IL-17小分子项目，实现了用小分子对IL-17家族三个二聚体的同时阻断。IL-17是银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病的重要通路，这一突破标志着字节的AI制药能力已进入具体靶点、具体分子的管线验证阶段。

科技巨头加速布局AI制药

字节的独立融资并非孤例。放眼全球，科技巨头正以不同路径抢占AI制药赛道。谷歌DeepMind旗下Isomorphic Labs基于AlphaFold技术推进药物发现；微软通过Azure云平台赋能药企，与百时美施贵宝等达成合作；亚马逊2026年4月推出Amazon Bio Discovery平台，将抗体药物设计周期从数月缩短至数周。

芯片巨头英伟达投入最重——2026年1月宣布与礼来斥资10亿美元共建联合实验室，黄仁勋多次强调"生物学是下一个黄金赛道"。Meta则走非营利路线，扎克伯格夫妇通过Chan Zuckerberg Biohub已投入超70亿美元，2026年5月发布蛋白质生物学世界模型ESM-4并全面开源。

中国方面，华为联合望石智慧发布AI药研解决方案，将苗头化合物发现周期从12-18个月缩短至1-3个月；阿里发布悟空大模型，与信达生物、药明康德等在药物警戒等场景展开合作。

与这些玩家相比，字节的差异化优势在于算力资源——依托火山引擎可获取稳定且成本可控的计算能力，以及Seed大模型团队在算法层面的持续支持。传闻此次拆分独立，正是字节判断技术成熟度已到临界点、决心用更市场化的机制跑通中国AI4S产业路径的关键一步。

8月6-7日 上海见

从字节跳动正式拆分AI制药业务独立融资，到英伟达联手礼来投入十亿美元共建实验室，再到谷歌、微软、亚马逊等全球科技巨头密集加码——AI技术正以前所未有的速度从算法模型迈向临床管线验证。

在此行业背景下，易贸医疗重磅策划AI FOR PHARMA Conference（2026生物制药人工智能峰会），将于2026年8月6-7日与BPD上海年会同步举办，两会实行“一票注册，两会畅通”模式，参会权益可双向通用。

大会以“从早期研发到工艺生产·全链路AI赋能制药新未来”为核心主题，聚焦技术落地、商业转化与生态共建，打造生物制药与 AI 跨界融合的高效产业交流平台。

AI FOR PHARMA Conference

大会定位

本届大会以制药行业AI前沿应用落地盛会为定位，深度贯通药物早期研发、临床研究、CMC 工艺开发与智能制造全产业链环节，精准对接制药企业高管、技术骨干与 AI 科技企业决策层，推动AI技术从实验室走向规模化产业应用。

核心亮点

• 全链路覆盖：早期研发 → 临床 → 工艺开发与智能制造，三大板块深度剖析
• 顶级嘉宾阵容：50+ 制药企业高管 & AI服务商C-level共同出席
• 真实落地案例：30+ 具有商业价值的AI落地实践首次公开分享
• 高层圆桌对话：药企技术高管 × AI企业技术高管深度对话

大会日程